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内容简介:本书介绍嵌入式系统中的机器学习算法优化原理、设计方法及其实现技术。书中共8章,内容包括:绪论、嵌入式软件编程模式和优化、机器学习算法概述、数值的表示和运算、卷积运算优化、矩阵乘法优化、神经网络的实现与优化、ARM平台上的机器学习编程等。