内容简介：本书用生成对抗式网络进行深度学习，先介绍生成模型以及GAN的工作原理，并概述它们的潜在用途，然后探索GAN体系结构的基础：生成器和鉴别器网络，帮助读者构建自己的简单对抗系统。本书配有生动的示例和清晰明了的插图，帮助读者学习为不同的场景培训不同的GAN体系结构，教探索生成高分辨率图像、图像到图像的转换、对抗性学习以及目标数据生成，让所构建的系统变得智能、有效和快速。